记者16日从中国科学院自动化研究所获悉www..com，该所李国皆研究员、徐波研究员团队连合清华大学、北京大学等，提议“基于内生复杂性”的类脑神经元模子构建交替，改善传统模子谋划资源破费问题，为灵验行使神经科学发展东谈主工智能提供了示例，研究研究发表于《当然·谋划科学》。

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构建愈加通用的东谈主工智能，让模子具有愈加鄙俗和通用的见识智力，是刻下东谈主工智能范畴发展的进击指标。

东谈主类大脑有1000亿神经元，1000万亿傍边的突触运动，每个神经元具有丰富且格局互异的里面结构，但功耗仅20瓦傍边。因此模仿大脑神经元能源学特质，向内丰富神经元结构探索通用智能后劲弘大，这条旅途可称之为“基于内生复杂性”的通用智能竣事交替。

李国皆暗示，实验成果考据了内生复杂性模子在处理复杂任务时的灵验性和可靠性，为将神经科学的复杂能源学特质融入东谈主工智能提供新交替和表面补助，也为实践应用中的东谈主工智能模子优化和性能晋升提供可行的处置有研究。 据新华社